Hallo,
ja aber der Tageswert ist doch entscheidend … ob Zähler oder Standard müsste egal sein, oder habe ich da einen Denkfehler ?
Grüße
Björn
Ich habe ähnliches festgestellt. Leider. Hätte mir sonst gut gefallen. Ich hab sogar extra die Dachneigung gemessen um es akkurat zu haben. Ich bin sogar soweit gegangen den Faktor für Auswirkung der Bewölkung hochzudrehen.
Ich denke diese ganzen Prognosen werden nur mehr recht als schlecht funktionieren. Schon alleine der Faktor Wetter ist so gar nicht vorherzusagen. Nicht das großräumige, sonder das sehr kleinräumige lokale Wetter über meinem Dach. Mehr als Näherungswerte werden nicht ermittelt werden können. Und +/- 20-30% Abweichung sollten schon als Erfolg verbucht werden. Maximal kann man sagen, dass heute oder morgen ein guter Tag wird, oder eben ein nicht so guter.
Dieser Meinung bin ich auch.
Wobei ich dem Therad mit großem Interesse folge und mich gerne eines besseren belehrn lassen würde.
greze
bb
Hat man sich hier schon mal solarprognose.de angesehen? Ich hab mich da mal registriert. Die Werte versteh ich aber nicht. Oder sie sind lediglich Hausnummern.
Ich hab im Moment nur 0,76kWp. Wie man hier bei der derzeitigen Wetterlage auf einen Tageswert von 3,3kWh produziert kommt, frag ich mich.
Eine Api gibts auch. Ist auch recht einfach.
Habs jetzt auch mal probiert.
Die Daten von Solarprognose.de passen bei mir ziemlich gut. <10 % Fehler. Bei vollem Sonneschein den ganzen Tag. 9 Sonnenstunden lt lokalem Wetterbericht.
Für Morgen sagt der lokale Wetterbericht nur 6Stunden voraus.
Solarprognose erwartet aber den gleichn Wert wie für heute
Wie schon mehrmals erwähnt, alles steht und fällt mit der Genauigkeit der Wettervorhersage.
Wenn mir mal langweilig ist baue ich ein Script für deren API. Scheint in der Tat recht einfach zu sein.
Die Bedienung von deren Webseite ist aber seeehr hinterfragenswürdig.
Das Modul vom Stele hat aber noch einige Bugs wie mir scheint. Für gestern Abend um 20:00 wurden noch 500W vorhergesagt - hmm da ist es hier aber schon komplett finster.
Auch scheint mir das Neuberechnen bei Konfigurationsänderungen nicht wirklich zu funktionieren. Da hats noch einige Bugs.
Ein pvFC_Update() bringt auch nicht das erwartete Ergebnis.-
schöne grüße
bb
Mir war langweilig 
Das stimmt. Es ist etwas eigenartig.
Das kann ich bestätigen
Ohh prima, vielen Dank.
Gleich ausprobiert und funktionierte auf Anhieb.
Jetzt muß ich nur mehr die Daten ins Archiv schreiben und für mein Highcharts aufbereiten. Weil ein grafischer Vergleich sagt halt doch mehr als eine Tabelle.
vielen Dank
Bernhard
Sehr gut. Du must aber auf die Tage aufpassen. Ich hab mal die bis zu 6 Tage Version genommen. Wennst nur einen Tag oder zwei haben möchtest ist für einen Tag Start und Ende 0, für zwei 0 und 1. Denke das funktioniert.
Das hab ich versucht. Ich wollte die Daten zukünftig ins Archiv aufnehmen. Hat aber nicht funktioniert.
Wennst du dafür eine Lösung hast, bitte her damit 
Ja, hab ich gesehen. Spiele erstmal mit der Free Variante rum, die kann nur 2 Tage.
Das mit der Verschattung scheint leider nicht so recht zu funktionieren. Hab klar eingegeben das ich ab 14:00 100% Verschattung habe. Trotzdem berechnet mir das Teil für 15:00 noch 1.9kW. So ein Mist. Scheint das der so wie im Online Diagramm eine Art Spline drüberlegt. Die Leistungskurve fällt aber viel steiler ab. Mir scheint da muß man recht tricksen.
bb
Zukunftsdaten ins Archiv schreiben geht ja nicht.
Also stündlich abfragen und den jeweils korrekten Wert wegschreiben. So kannst zumindest den Istwert und den Prognosewert vergeilchen.
Oder Die Grafik selbst per HTML bauen so es Stelle in seinem Modul macht.
bb
Hab leider auch erfahren 
Habs jetzt auch geschafft. Aber etwas anders. Es werden zuerst (in dem Skript) alle Prognosedaten für heute gelöscht, dann ein Datensatz mit 0 und ein Datensatz mit dem Wert ins Archiv geschreiben. Dann passt auch das Säulendiagram.
Übrigens wäre für die einzellnen Stundenwerte eigentlich „kW“ die richtige Einheit. weil das ist ja die für diesen Moment erwartete Leistung.
Für die Summenwerte dann „kWh“
So:
Stimmt natürlich. Habs bei mir korrigiert. Danke.
Hallo Jannis
Habe gerade bemerkt, dass sich die API von solcast.com kürzlich geringfügig geändert hat. Als defaultwert kriegt man neu nur noch eine 48h Vorhersage. Das wirft in deinem Script in Post #19 einen Haufen Fehler, weil der auf Werte im Array $forecast zugreiffen will, welcher jenseits von den verfügbaren 96 sind.
Um das „ganz einfach“ zu beheben ist im API-Aufruf der Zusatz &hours=96 hinzuzufügen. Damit lässt sich angeben, wie weit im Voraus man die Vorhersage gerne hätte. Erlaubte Werte von „hours“ sind zwischen 1 und 336.
Die zweite Zeile in deinem Script sollte also wie folgt lauten:
$content = Sys_GetURLContent("https://api.solcast.com.au/rooftop_sites/Resource Id/forecasts?format=json&hours=96&api_key=".$APIkey); // Resource Id ersetzen
Gruss Letraz
@Stele99 leider sind die Daten vom deinem Modul irgent weit weg von der Realität. Hatte vorher https://forecast.solar/ im Einsatz die waren ganz gut von den Daten, leider gab es ab und zu Aussetzer der API, weshalb ich dein Modul versucht hatte.
Swen
ja, ich hab’s die letzten Tage auch bemerkt.
Ich nutze den Forecast hauptsächlich im Sommer für die Pool_Heizung.
Da war er deutlcih besser als forecast.solar etc.
Jetzt im Winter muss ich sagen, ist mir die letzten Tage auch aufgefallen, dass es nicht stimmt.
Darf ich fragen, wie es an bwölkten Tagen oder Tagen mit Sonnenschein ist?
Ich habe ein Vermutung: Die Bewölkung spielt im Winter aufgrund des geringen Winkels eine viel größere Rolle als im Sommer.
Das muss ich einmal beobachten ich schreib dir in ein paar Tagen.
Swen
Hallo,
endlich nach 9 Monaten habe ich meine PV in Betrieb nehmen können (gab Probleme mit den Energieversorger usw.).
Nun würde ich auch gerne den Forecast einrichten - doch leider habe auch ich hier ein paar Probleme. Habe mal mein Script angehangen (natürlich nur ohne den richtigen API Key für Solcast.
Ich möchte gerne Solcast verwenden und habe mir einen API Key besorgt, über die Webseite bekomme ich einige Informationen und würde sagen, das sieht gut aus. Anderes habe ich nicht eingetragen, da ich nur Forecast verwenden möchte (habe es so verstanden, das ich den Rest nur brauche, wenn ich eigene Berechnung verwende).
Hier auch ein paar Informationen: Anlage mit 9.6 kWp, Ausrichtung Süd, 10° Winkel, nur eine Anlage (deswegen die 2. wie oben angegeben auskommentiert), Anlage steht im Heckenweg 1a in 51379 Leverkusen (schreibe ich öffentlich - ist ja eh im Marktstammregister und im Impressum der Webseite):
<?php
/* Forecast einer PV Analage berechnen
Klasse kann 2 Forecast Provider lesen
1. https://toolkit.solcast.com.au/world-api
2. https://api.forecast.solar/
3. Eigene Berechnung anhand Ausrichtung, Sonnenstand und Bewölkung von https://openweathermap.org/
(c) 2022, STELE99
*/
/* Array der PV Anlagen definieren
kwp: Installierte Kilowatt Peak als String mit . für nachkommastellen
azimuth: Ausrichtung gegen Süden 0=Süden, -90=Osten, 90=Westen
tilt: Neigung der Anlage 0=flach, Senkrecht =90
verlust: Faktor um Leistungsverluste etc. zu kompensieren
lon: Längengrad des PV Standortes als String mit . für nachkommastellen
lat: Breitengrad des PV Standortes als String mit . für nachkommastellen
efficiency: Wirkungungsgrad der Anlage (zb. Abfall durch Beschattung etc. ) 0-100
*/
$PVA["PV1"] = [ "kwp" => "9.6",
"azimuth" => 180,
"tilt" => 10,
"efficiency" => 90,
"lon" => "51.0721073",
"lat" => "7.0157042"];
/*$PVA["PV2"] = [ "kwp" => "8.0",
"azimuth" => -30,
"tilt" => 0,
"efficiency" => 85,
"lon" => "7.929372606",
"lat" => "43.025873309"];*/
/* Wie wird der ForeCast berechnet
1 = Solcast
2 = forecast.solar
3 = eigen
*/
$CALC_METHOD = 1;
/* Solcast API-KEY für Forecast Variante 1*/
$SO_APIKEY = "mein-eigener-api-key";
/* Openweathermap () für Forecast eigene Berechnung Variante 3 APPID - API KEY */
$OW_APPID = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx";
/* Verlgeich der Vorhersagemodelle in HTML Variable (Ausgabeüber String Variable) */
$HTML_COMPARE = true;
/* Alle Forecast Daten als JSON String in Variable speichern */
$SAVE_TO_VAR = true;
/* Wie stark hat Bewölkung Auswirkung auf Leistung (Faktor (linear)) Leistungsreduktion = Bewölkung * Faktor*/
$V3_CLOUD_FAKTOR = 0.75;
/*------------------------------- PROGRAM CODE, NO CHANGE HERE --------------------------------------------*/
// Falls noch nicht existend, Profil anlegen für kwh
$profname = "kWh";
if(!IPS_VariableProfileExists($profname)) {
// kWh Profil anlegen
$id = IPS_CreateVariableProfile ($profname, 2);
IPS_SetVariableProfileIcon($profname, "EnergyStorage");
IPS_SetVariableProfileText($profname, "", "kWh");
};
// Anlagen auswerten und je Anlage Forecast ermiteln und in einer Kategorie speichern:
foreach($PVA as $Aname => $A){
$catID = @IPS_GetCategoryIDByName ($Aname, $_IPS['SELF']);
// Kategroie pro PV Anlage erstellen
if(empty($catID)){
$catID = IPS_CreateCategory();
IPS_SetName($catID, $Aname); // Kategorie benennen
IPS_SetParent($catID, $_IPS['SELF']); // Kategorie einsortieren unter dem Objekt mit der ID "12345"
}
$pv = new SEPVForecast($A);
switch($CALC_METHOD){
case 1: $fc = $pv->getForecast($A);
break;
case 2: $fc = $pv->getForecast2($A);
break;
case 3: $fc = $pv->getForecast3($A);
break;
}
// Werte in Variablen schreiben ==========================================
// Wenn Job vor 8h dann wird der aktuelle Tag noch ausgewertet
$idVar1 = CreateVariableByName($catID,"PV heute 0-12h", 2, "kWh");
$idVar2 = CreateVariableByName($catID,"PV heute Gesamt", 2, "kWh");
if(date('H') < 9 ){
SetValue($idVar1, $fc[0]["morgens"]);
SetValue($idVar2, $fc[0]["gesamt"]);
}
$idVar = CreateVariableByName($catID,"PV heute 12-24h", 2, "kWh");
if(date('H')<13){
SetValue($idVar, $fc[0]["mittags"]);
}
// Werte für morgen.
$idVar = CreateVariableByName($catID,"PV morgen Gesamt", 2, "kWh");
SetValue($idVar, $fc[1]["gesamt"]);
$idVar = CreateVariableByName($catID,"PV morgen 8-12h", 2, "kWh");
SetValue($idVar, $fc[1]["morgens"]);
$idVar = CreateVariableByName($catID,"PV morgen 12-21h", 2, "kWh");
SetValue($idVar, $fc[1]["mittags"]);
// Ausgabe Vergleichstabelle der unterschiedlichen Varianten
if($HTML_COMPARE == true){
$fcA[1] = $pv->getForecast($A);
$fcA[2] = $pv->getForecast2($A);
$fcA[3] = $pv->getForecast3($A);
// Charts aufbauen und in eigene Variable ausgeben.
for($day = 0; $day < 2; $day++){
$str = "";
$data = "";
$chartUID = strtolower($Aname.$day);
$daytxt = ($day==0 )? "heute" : "morgen";
for($h = 4; $h < 23; $h++){
$e = @$fcA[1][$day][$h];
$hour = $h;
if(!empty($hour))$data .= "['$hour', ".str_replace(",", ".", floatval(@$e["pv_estimate"])).", ".str_replace(",", ".", floatval(@$fcA[2][$day][$hour]["pv_estimate"])).", ".str_replace(",", ".", floatval(@$fcA[3][$day][$hour]["pv_estimate"])).", ".@intval($fcA[3][$day][$hour]["clouds"])."],\n";
}
$data = substr($data, 0, strlen($data)-2);
$str .="<script type='text/javascript' src='https://www.gstatic.com/charts/loader.js'></script>
<script type='text/javascript'>
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart".$chartUID.");
function drawChart".$chartUID."() {
var data".$chartUID." = google.visualization.arrayToDataTable([
['Uhrzeit', 'solcast ".round($fcA[1][$day]["gesamt"],0)."kWh', 'forecast.solar ".round($fcA[2][$day]["gesamt"],0)."kWh', 'eigen ".round($fcA[3][$day]["gesamt"],0)."kWh', 'Bewölkung'],
$data
]);
var options = {
title: 'PV Vorhersagemodelle für $Aname, $daytxt',
titleTextStyle: {color: '#FFFFFF'},
backgroundColor: '#1F3041',
colors: ['#F2F3AE', '#FC9E4F', '#F4442E', '#FFFFFF'],
hAxis: { gridlines: {color: '#576471'},
textStyle: {color: '#FFF'},
baselineColor:{color: '#FFF'},
title: 'Uhrzeit' ,
titleTextStyle:{color: '#FFF'},
},
vAxes: { 0:{
gridlines: {color: '#576471', count: 5},
minorGridlines: { color: 'transparent', count: 0 },
textStyle:{color: '#FFF'},
baselineColor:{color: '#FFF'},
title: 'kWh',
titleTextStyle:{color: '#FFF'},
viewWindowMode:'maximized',
viewWindow: { min: 0}
},
3:{
gridlines: {color: 'transparent', count: 0},
minorGridlines: { count: 0 },
textStyle:{color: '#FFF'},
baselineColor:{color: '#FFF'},
title: 'Bewölkung',
titleTextStyle:{color: '#FFF'},
viewWindowMode:'maximized',
viewWindow: {max: 100, min: 0}
} },
tooltip: {isHtml: true},
series:{ 0:{targetAxisIndex:0, type: 'line'},
1:{targetAxisIndex:0, type: 'line'},
2:{targetAxisIndex:0, type: 'line', lineWidth: 3},
3:{targetAxisIndex:3, type:'area', areaOpacity:0.25, lineWidth:0 }},
legend: {textStyle: {color: 'white'}, position: 'bottom'},
curveType: 'function'
};
var chart = new google.visualization.AreaChart(document.getElementById('chart".$chartUID."'));
chart.draw(data".$chartUID.", options);
}
</script>
<div id='chart".$chartUID."' style='width: 100%; height: 400px'></div>";
$idVar = CreateVariableByName($catID,"Forecast-Chart $Aname $daytxt", 3, "~HTMLBox");
if((date("H") < 11 && $day == 0 ) || $day != 0){
SetValue($idVar, $str);
}
}
}
if($SAVE_TO_VAR){
$str = json_encode($fc);
$idVar = CreateVariableByName($catID,"ForecastJSON", 3, "");
SetValue($idVar, $str);
}
}
class SEPVForecast {
private $ow_cache = 3600; // OpenWeather Cache
private $so_cache = 3600 * 2;
private $fc_cache = 3600 * 2;
public $fc;
/* ForeCast PV with SolCast ========================================================================= */
function getForecast($A){
global $SO_APIKEY;
global $SO_UTC;
$lon = $A["lon"];
$lat = $A["lat"];
$kwp = $A["kwp"];
if($A["azimuth"] > 0){
$azimuth = 180 - $A["azimuth"];
}elseif($A["azimuth"] < 0){
$azimuth = -180 - $A["azimuth"];
}else{
$azimuth = 0;
}
$url = "https://api.solcast.com.au/world_pv_power/forecasts?latitude=$lat&longitude=$lon&capacity=$kwp&tilt=".$A["tilt"]."&azimuth=$azimuth&hours=48&format=json&api_key=$SO_APIKEY";
$fcache = $_IPS['SELF']."_so_".md5(serialize($A)).".cache";
if(time() - @filemtime($fcache) > $this->so_cache){
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$result = curl_exec($ch);
if (curl_errno($ch)) {
echo 'Error:' . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);
file_put_contents($fcache, $result);
}
$sodata = json_decode(file_get_contents($fcache));
$fc = [];
$hcount =0;
$hour_old="";
foreach($sodata->forecasts as $o){
$hour = date("G",strtotime($o->period_end));
$day = date("z",strtotime($o->period_end)) - date("z");
$fc[$day][$hour] = [
"hour" => $hour,
"pv_estimate" => $o->pv_estimate,
];
$hour_old = $hour;
}
//Morgen und Mittagswerte
foreach($fc as $d => $day){
$morgens = 0;
$mittags = 0;
foreach($day as $hour){
if($hour["hour"] <13 ){
$morgens += $hour["pv_estimate"];
}else{
$mittags += $hour["pv_estimate"];
}
}
$fc[$d]["morgens"] = $morgens * $A["efficiency"] / 100;
$fc[$d]["mittags"] = $mittags * $A["efficiency"] / 100;
$fc[$d]["gesamt"] = ($morgens + $mittags) * $A["efficiency"] / 100;
}
$this->so_fc = $fc;
return $fc;
}
/* ForeCast PV with forecast.solar ========================================================================= */
function getForecast2($A){
$lon = $A["lon"];
$lat = $A["lat"];
$kwp = $A["kwp"];
$url = "https://api.forecast.solar/estimate/$lat/$lon/".$A["tilt"]."/".$A["azimuth"]."/$kwp";
$fcache = $_IPS['SELF']."_fc_".md5(serialize($A)).".cache";
if(time() - @filemtime($fcache) > $this->fc_cache ){
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$result = curl_exec($ch);
if (curl_errno($ch)) {
echo 'Error:' . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);
file_put_contents($fcache, $result);
}
$data = json_decode(file_get_contents($fcache));
$fc = [];
foreach($data->result->watts as $t => $watts){
$hour = date("G",strtotime($t));
$day = date("z",strtotime($t)) - date("z");
$fc[$day][$hour] = [
"hour" => $hour,
"pv_estimate" => @$fc[$day][$hour]["pv_estimate"] + ($watts / 1000),
];
}
//Morgen und Mittagswerte
foreach($fc as $d => $day){
$morgens = 0;
$mittags = 0;
foreach($day as $hour){
if($hour["hour"] <13 ){
$morgens += $hour["pv_estimate"];
}else{
$mittags += $hour["pv_estimate"];
}
}
$fc[$d]["morgens"] = $morgens * $A["efficiency"] / 100;
$fc[$d]["mittags"] = $mittags * $A["efficiency"] / 100;
$fc[$d]["gesamt"] = ($morgens + $mittags) * $A["efficiency"] / 100;
}
$this->fc = $fc;
return $fc;
}
/* ForeCast PV eigene Ermittlung====================================================================== */
function getForecast3($A){
global $OW_APPID;
global $V3_CLOUD_FAKTOR;
$lon = $A["lon"];
$lat = $A["lat"];
$kwp = $A["kwp"];
// Wetterdaten lesen und cachen
$url = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/onecall?lat=$lat&lon=$lon&exclude=minutely,alerts,current&units=metric&lang=de_de&appid=$OW_APPID";
$fcache = $_IPS['SELF']."_ow".md5($A["lon"].$A["lat"]).".cache";
if(time() - @filemtime($fcache) > $this->ow_cache){
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$result = curl_exec($ch);
if (curl_errno($ch)) {
echo 'Error:' . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);
file_put_contents($fcache, $result);
}
$data = json_decode(file_get_contents($fcache));
foreach($data->hourly as $h){
$day = date("z", $h->dt) - date("z");
$hour = date("G", $h->dt);
$clouds = $h->clouds;
#$clouds = 0;
$ret = $this->calcSun($h->dt, $lon, $lat);
$sun_azimuth = $ret["azimuth"];
$sun_elevation = $ret["elevation"];
/* Kalkulation des Ertrages
Daten von https://echtsolar.de/wp-content/uploads/2021/02/Ausrichtungstabelle-Photovoltaik-in-Deutschland-768x705.png
Formel über Newton Polynom: https://de.planetcalc.com/9023/
*/
$lf = 100;
$az_abw = round(abs($sun_azimuth - 180 - $A["azimuth"]),1);
#$lf_minusA = round(0.002019* pow( $az_abw, 2) -0.02878 * $az_abw + 0.5471, 1); // Formel via funktion aus 3-4 punkten
if($az_abw > 180){
$lf_minusA = 100;
}else{
$lf_minusA = (-0.00000000147) * pow( $az_abw, 5) + (0.00000057668) * pow ($az_abw, 4) + (-0.00008107497) * pow ($az_abw, 3) + (0.00559429998 * pow ($az_abw, 2)) + (0.05160253657 * $az_abw);
}
#echo "$hour h: $sun_azimuth : $az_abw -> $lf_minusA\n";
$lf = $lf - $lf_minusA;
#echo "Azimuth $lf_minusA >> $lf \n";
// Neigungswikel und Sonne
$elev_abw = 90 - $sun_elevation + $A["tilt"];
$x = $elev_abw;
#$lf_minusE = round( 0.0000474 * pow( $elev_abw, 3) + 0.002798 * pow( $elev_abw, 2) + 0.2894 * $elev_abw - 2.453, 1);
$lf_minusE = (-0.00000000184772 * pow($x, 6)) + (0.00000055691964 * pow($x, 5)) + (-0.00006230158730 * pow($x, 4)) + (0.00319568452381 * pow($x, 3)) + (-0.06371230158730 * pow($x, 2)) + (-0.13880952380952 * $x) + 14;
if($sun_elevation < 0) $lf_minusE = 100; // Sonnenuntergang
$lf_minusE = round($lf_minusE,1);
$lf = $lf - $lf_minusE;
#echo "$hour: A: -$lf_minusA E:-$lf_minusE : $lf\n";
// Bewölkung hängt von der Wolkendicke und von dem Einstrahlungswinkel ab.
$lf_minusC = (pow($clouds,2.4)/600) * $V3_CLOUD_FAKTOR;
#echo $clouds.": " .$lf_minusC."\n";
$lf = $lf - $lf_minusC;
#echo "Clouds $clouds >> $lf \n";
$lf = ($lf < 0 )? 0 : $lf;
$fc[$day][$hour] = [
"day" => $day,
"hour" => $hour,
"clouds" => $clouds,
"pv_estimate" => $A["kwp"] * ($lf / 100) * $A["efficiency"]/100,
];
}
//Morgen und Mittagswerte
foreach($fc as $d => $day){
$morgens = 0;
$mittags = 0;
foreach($day as $hour){
if($hour["hour"] <13 ){
$morgens += $hour["pv_estimate"];
}else{
$mittags += $hour["pv_estimate"];
}
}
$fc[$d]["morgens"] = $morgens * $A["efficiency"] / 100;
$fc[$d]["mittags"] = $mittags * $A["efficiency"] / 100;
$fc[$d]["gesamt"] = ($morgens + $mittags) * $A["efficiency"] / 100;
}
$this->fc = $fc;
return $fc;
}
private function calcSun($ts, $dLongitude, $dLatitude){
// Correction Timezone
$ts = $ts - 3600;
$iYear = date("Y", $ts);
$iMonth = date("m", $ts);
$iDay = date("d", $ts);
$dHours = date("H", $ts);
$dMinutes = date("i", $ts);
$dSeconds = date("s", $ts);
$pi = 3.14159265358979323846;
$twopi = (2*$pi);
$rad = ($pi/180);
$dEarthMeanRadius = 6371.01; // In km
$dAstronomicalUnit = 149597890; // In km
// Calculate difference in days between the current Julian Day
// and JD 2451545.0, which is noon 1 January 2000 Universal Time
// Calculate time of the day in UT decimal hours
$dDecimalHours = floatval($dHours) + (floatval($dMinutes) + floatval($dSeconds) / 60.0 ) / 60.0;
// Calculate current Julian Day
$iYfrom2000 = $iYear;//expects now as YY ;
$iA= (14 - ($iMonth)) / 12;
$iM= ($iMonth) + 12 * $iA -3;
$liAux3=(153 * $iM + 2)/5;
$liAux4= 365 * ($iYfrom2000 - $iA);
$liAux5= ( $iYfrom2000 - $iA)/4;
$dElapsedJulianDays= floatval(($iDay + $liAux3 + $liAux4 + $liAux5 + 59)+ -0.5 + $dDecimalHours/24.0);
// Calculate ecliptic coordinates (ecliptic longitude and obliquity of the
// ecliptic in radians but without limiting the angle to be less than 2*Pi
// (i.e., the result may be greater than 2*Pi)
$dOmega= 2.1429 - 0.0010394594 * $dElapsedJulianDays;
$dMeanLongitude = 4.8950630 + 0.017202791698 * $dElapsedJulianDays; // Radians
$dMeanAnomaly = 6.2400600 + 0.0172019699 * $dElapsedJulianDays;
$dEclipticLongitude = $dMeanLongitude + 0.03341607 * sin( $dMeanAnomaly ) + 0.00034894 * sin( 2 * $dMeanAnomaly ) -0.0001134 -0.0000203 * sin($dOmega);
$dEclipticObliquity = 0.4090928 - 6.2140e-9 * $dElapsedJulianDays +0.0000396 * cos($dOmega);
// Calculate celestial coordinates ( right ascension and declination ) in radians
// but without limiting the angle to be less than 2*Pi (i.e., the result may be
// greater than 2*Pi)
$dSin_EclipticLongitude = sin( $dEclipticLongitude );
$dY1 = cos( $dEclipticObliquity ) * $dSin_EclipticLongitude;
$dX1 = cos( $dEclipticLongitude );
$dRightAscension = atan2( $dY1,$dX1 );
if( $dRightAscension < 0.0 ) $dRightAscension = $dRightAscension + $twopi;
$dDeclination = asin( sin( $dEclipticObliquity )* $dSin_EclipticLongitude );
// Calculate local coordinates ( azimuth and zenith angle ) in degrees
$dGreenwichMeanSiderealTime = 6.6974243242 + 0.0657098283 * $dElapsedJulianDays + $dDecimalHours;
$dLocalMeanSiderealTime = ($dGreenwichMeanSiderealTime*15 + $dLongitude)* $rad;
$dHourAngle = $dLocalMeanSiderealTime - $dRightAscension;
$dLatitudeInRadians = $dLatitude * $rad;
$dCos_Latitude = cos( $dLatitudeInRadians );
$dSin_Latitude = sin( $dLatitudeInRadians );
$dCos_HourAngle= cos( $dHourAngle );
$dZenithAngle = (acos( $dCos_Latitude * $dCos_HourAngle * cos($dDeclination) + sin( $dDeclination )* $dSin_Latitude));
$dY = -sin( $dHourAngle );
$dX = tan( $dDeclination )* $dCos_Latitude - $dSin_Latitude * $dCos_HourAngle;
$dAzimuth = atan2( $dY, $dX );
if ( $dAzimuth < 0.0 )
$dAzimuth = $dAzimuth + $twopi;
$dAzimuth = $dAzimuth / $rad;
// Parallax Correction
$dParallax = ($dEarthMeanRadius / $dAstronomicalUnit) * sin( $dZenithAngle);
$dZenithAngle = ($dZenithAngle + $dParallax) / $rad;
$dElevation = 90 - $dZenithAngle;
return Array("azimuth" => $dAzimuth, "elevation" => $dElevation);
}
}
// Helper Funktion
function CreateVariableByName($id, $name, $type, $profile = "")
{
# type: 0=boolean, 1 = integer, 2 = float, 3 = string;
global $_IPS;
$vid = @IPS_GetVariableIDByName($name, $id);
if($vid === false)
{
$vid = IPS_CreateVariable($type);
IPS_SetParent($vid, $id);
IPS_SetName($vid, $name);
IPS_SetInfo($vid, "this variable was created by script #".$_IPS['SELF']);
if($profile !== "") { IPS_SetVariableCustomProfile($vid, $profile); }
}
return $vid;
}
?>
Ich erhalte die folgenden Fehler:
Notice: Undefined property: stdClass::$hourly in C:\ProgramData\Symcon\scripts\18244.ips.php on line 360
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in C:\ProgramData\Symcon\scripts\18244.ips.php on line 360
Notice: Undefined variable: fc in C:\ProgramData\Symcon\scripts\18244.ips.php on line 418
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in C:\ProgramData\Symcon\scripts\18244.ips.php on line 418
Notice: Undefined variable: fc in C:\ProgramData\Symcon\scripts\18244.ips.php on line 433
Notice: Undefined variable: fc in C:\ProgramData\Symcon\scripts\18244.ips.php on line 434
Notice: Trying to access array offset on value of type null in C:\ProgramData\Symcon\scripts\18244.ips.php on line 142
Notice: Trying to access array offset on value of type null in C:\ProgramData\Symcon\scripts\18244.ips.php on line 142
Notice: Trying to access array offset on value of type null in C:\ProgramData\Symcon\scripts\18244.ips.php on line 142
Notice: Trying to access array offset on value of type null in C:\ProgramData\Symcon\scripts\18244.ips.php on line 142
Auch die Inhalte der Variablen sehen seltsam aus - oder ist das so korrekt:
Wie kann ich auch das BIld wie oben angegeben hinbekommen?!?
Könnt ihr den oder die Fehler sehen und mir weiterhelfen?
Danke für eure Unterstützung.
Ich vermute, dass das Auslesen der Daten noch nicht funktioniert.
Lass dir mal den Inhalt von $data ausgeben. Also zum Beispiel auf Zeile 359:
var_dump($data);
@bumaas : Danke für deine Unterstützung, hier die Ausgabe:
object(stdClass)#7 (6) {
["lat"]=>
float(7,0157)
["lon"]=>
float(51,0721)
["timezone"]=>
string(9) "Etc/GMT-3"
["timezone_offset"]=>
int(10800)
["hourly"]=>
array(48) {
[0]=>
object(stdClass)#8 (14) {
["dt"]=>
int(1675882800)
["temp"]=>
float(25,24)
["feels_like"]=>
float(26,01)
["pressure"]=>
int(1012)
["humidity"]=>
int(84)
["dew_point"]=>
float(22,34)
["uvi"]=>
int(0)
["clouds"]=>
int(7)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(7,78)
["wind_deg"]=>
int(45)
["wind_gust"]=>
float(8,9)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#10 (4) {
["id"]=>
int(800)
["main"]=>
string(5) "Clear"
["description"]=>
string(9) "clear sky"
["icon"]=>
string(3) "01n"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
[1]=>
object(stdClass)#9 (14) {
["dt"]=>
int(1675886400)
["temp"]=>
float(25,23)
["feels_like"]=>
float(25,98)
["pressure"]=>
int(1012)
["humidity"]=>
int(83)
["dew_point"]=>
float(22,14)
["uvi"]=>
int(0)
["clouds"]=>
int(7)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(8,05)
["wind_deg"]=>
int(46)
["wind_gust"]=>
float(8,71)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#2 (4) {
["id"]=>
int(800)
["main"]=>
string(5) "Clear"
["description"]=>
string(9) "clear sky"
["icon"]=>
string(3) "01n"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
[2]=>
object(stdClass)#6 (14) {
["dt"]=>
int(1675890000)
["temp"]=>
float(25,21)
["feels_like"]=>
float(25,95)
["pressure"]=>
int(1012)
["humidity"]=>
int(83)
["dew_point"]=>
float(22,12)
["uvi"]=>
int(0)
["clouds"]=>
int(7)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(7,94)
["wind_deg"]=>
int(47)
["wind_gust"]=>
float(8,45)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#5 (4) {
["id"]=>
int(800)
["main"]=>
string(5) "Clear"
["description"]=>
string(9) "clear sky"
["icon"]=>
string(3) "01n"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
[3]=>
object(stdClass)#4 (14) {
["dt"]=>
int(1675893600)
["temp"]=>
float(25,16)
["feels_like"]=>
float(25,9)
["pressure"]=>
int(1012)
["humidity"]=>
int(83)
["dew_point"]=>
float(22,07)
["uvi"]=>
int(0)
["clouds"]=>
int(9)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(7,75)
["wind_deg"]=>
int(46)
["wind_gust"]=>
float(8,22)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#3 (4) {
["id"]=>
int(800)
["main"]=>
string(5) "Clear"
["description"]=>
string(9) "clear sky"
["icon"]=>
string(3) "01n"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
[4]=>
object(stdClass)#11 (14) {
["dt"]=>
int(1675897200)
["temp"]=>
float(25,11)
["feels_like"]=>
float(25,79)
["pressure"]=>
int(1011)
["humidity"]=>
int(81)
["dew_point"]=>
float(21,62)
["uvi"]=>
int(0)
["clouds"]=>
int(10)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(7,72)
["wind_deg"]=>
int(48)
["wind_gust"]=>
float(8,25)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#12 (4) {
["id"]=>
int(800)
["main"]=>
string(5) "Clear"
["description"]=>
string(9) "clear sky"
["icon"]=>
string(3) "01n"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
[5]=>
object(stdClass)#13 (14) {
["dt"]=>
int(1675900800)
["temp"]=>
float(25,09)
["feels_like"]=>
float(25,72)
["pressure"]=>
int(1011)
["humidity"]=>
int(79)
["dew_point"]=>
float(21,19)
["uvi"]=>
int(0)
["clouds"]=>
int(16)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(7,47)
["wind_deg"]=>
int(51)
["wind_gust"]=>
float(7,9)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#14 (4) {
["id"]=>
int(801)
["main"]=>
string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(10) "few clouds"
["icon"]=>
string(3) "02n"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
[6]=>
object(stdClass)#15 (14) {
["dt"]=>
int(1675904400)
["temp"]=>
float(25,07)
["feels_like"]=>
float(25,62)
["pressure"]=>
int(1012)
["humidity"]=>
int(76)
["dew_point"]=>
float(20,65)
["uvi"]=>
int(0)
["clouds"]=>
int(95)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(7,67)
["wind_deg"]=>
int(47)
["wind_gust"]=>
float(8,03)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#16 (4) {
["id"]=>
int(804)
["main"]=>
string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(15) "overcast clouds"
["icon"]=>
string(3) "04n"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
[7]=>
object(stdClass)#17 (14) {
["dt"]=>
int(1675908000)
["temp"]=>
float(24,99)
["feels_like"]=>
float(25,5)
["pressure"]=>
int(1013)
["humidity"]=>
int(75)
["dew_point"]=>
float(20,31)
["uvi"]=>
int(0)
["clouds"]=>
int(98)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(7,83)
["wind_deg"]=>
int(43)
["wind_gust"]=>
float(8,15)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#18 (4) {
["id"]=>
int(804)
["main"]=>
string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(15) "overcast clouds"
["icon"]=>
string(3) "04n"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
[8]=>
object(stdClass)#19 (14) {
["dt"]=>
int(1675911600)
["temp"]=>
float(25,08)
["feels_like"]=>
float(25,58)
["pressure"]=>
int(1013)
["humidity"]=>
int(74)
["dew_point"]=>
float(20,07)
["uvi"]=>
int(0)
["clouds"]=>
int(99)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(8,53)
["wind_deg"]=>
int(41)
["wind_gust"]=>
float(8,95)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#20 (4) {
["id"]=>
int(804)
["main"]=>
string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(15) "overcast clouds"
["icon"]=>
string(3) "04d"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
[9]=>
object(stdClass)#21 (14) {
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int(1675915200)
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["feels_like"]=>
float(25,53)
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["humidity"]=>
int(73)
["dew_point"]=>
float(19,95)
["uvi"]=>
float(0,77)
["clouds"]=>
int(99)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(8,83)
["wind_deg"]=>
int(43)
["wind_gust"]=>
float(9,28)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#22 (4) {
["id"]=>
int(804)
["main"]=>
string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(15) "overcast clouds"
["icon"]=>
string(3) "04d"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
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object(stdClass)#23 (14) {
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int(1675918800)
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int(1014)
["humidity"]=>
int(71)
["dew_point"]=>
float(19,68)
["uvi"]=>
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int(99)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(8,7)
["wind_deg"]=>
int(43)
["wind_gust"]=>
float(9,36)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#24 (4) {
["id"]=>
int(804)
["main"]=>
string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(15) "overcast clouds"
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string(3) "04d"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
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object(stdClass)#25 (14) {
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int(1675922400)
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int(1015)
["humidity"]=>
int(71)
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int(99)
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int(10000)
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int(43)
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int(804)
["main"]=>
string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(15) "overcast clouds"
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string(3) "04d"
}
}
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int(0)
}
[12]=>
object(stdClass)#27 (14) {
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int(72)
["dew_point"]=>
float(20,11)
["uvi"]=>
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["clouds"]=>
int(98)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(8,29)
["wind_deg"]=>
int(40)
["wind_gust"]=>
float(9,36)
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array(1) {
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object(stdClass)#28 (4) {
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int(804)
["main"]=>
string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(15) "overcast clouds"
["icon"]=>
string(3) "04d"
}
}
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int(0)
}
[13]=>
object(stdClass)#29 (14) {
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int(73)
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["clouds"]=>
int(54)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(7,81)
["wind_deg"]=>
int(39)
["wind_gust"]=>
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object(stdClass)#30 (4) {
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int(803)
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string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(13) "broken clouds"
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string(3) "04d"
}
}
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int(0)
}
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object(stdClass)#31 (14) {
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int(1675933200)
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float(25,5)
["feels_like"]=>
float(26,04)
["pressure"]=>
int(1013)
["humidity"]=>
int(74)
["dew_point"]=>
float(20,5)
["uvi"]=>
float(9,06)
["clouds"]=>
int(40)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(7,54)
["wind_deg"]=>
int(41)
["wind_gust"]=>
float(8,89)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#32 (4) {
["id"]=>
int(802)
["main"]=>
string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(16) "scattered clouds"
["icon"]=>
string(3) "03d"
}
}
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int(0)
}
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["feels_like"]=>
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int(1012)
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int(74)
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float(20,55)
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int(10000)
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float(7,41)
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int(41)
["wind_gust"]=>
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[0]=>
object(stdClass)#34 (4) {
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int(802)
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string(6) "Clouds"
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string(16) "scattered clouds"
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string(3) "03d"
}
}
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int(0)
}
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int(73)
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float(20,43)
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["visibility"]=>
int(10000)
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float(7,13)
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int(44)
["wind_gust"]=>
float(8,19)
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[0]=>
object(stdClass)#36 (4) {
["id"]=>
int(802)
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string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(16) "scattered clouds"
["icon"]=>
string(3) "03d"
}
}
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int(0)
}
[17]=>
object(stdClass)#37 (14) {
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["humidity"]=>
int(73)
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object(stdClass)#38 (4) {
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int(803)
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string(6) "Clouds"
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string(13) "broken clouds"
["icon"]=>
string(3) "04d"
}
}
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int(0)
}
[18]=>
object(stdClass)#39 (14) {
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float(26,03)
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int(1011)
["humidity"]=>
int(75)
["dew_point"]=>
float(20,77)
["uvi"]=>
float(1,23)
["clouds"]=>
int(98)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(6,49)
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int(49)
["wind_gust"]=>
float(8,1)
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object(stdClass)#40 (4) {
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int(804)
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string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(15) "overcast clouds"
["icon"]=>
string(3) "04d"
}
}
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int(0)
}
[19]=>
object(stdClass)#41 (14) {
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int(1675951200)
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float(25,98)
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int(76)
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["clouds"]=>
int(90)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(6,21)
["wind_deg"]=>
int(47)
["wind_gust"]=>
float(8,06)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#42 (4) {
["id"]=>
int(804)
["main"]=>
string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(15) "overcast clouds"
["icon"]=>
string(3) "04d"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
[20]=>
object(stdClass)#43 (14) {
["dt"]=>
int(1675954800)
["temp"]=>
float(25,35)
["feels_like"]=>
float(25,95)
["pressure"]=>
int(1012)
["humidity"]=>
int(77)
["dew_point"]=>
float(21,02)
["uvi"]=>
int(0)
["clouds"]=>
int(69)
["visibility"]=>
int(10000)
["wind_speed"]=>
float(6,09)
["wind_deg"]=>
int(45)
["wind_gust"]=>
float(8,03)
["weather"]=>
array(1) {
[0]=>
object(stdClass)#44 (4) {
["id"]=>
int(803)
["main"]=>
string(6) "Clouds"
["description"]=>
string(13) "broken clouds"
["icon"]=>
string(3) "04n"
}
}
["pop"]=>
int(0)
}
[21]=>
object(stdClass)#45 (14) {
["dt"]=>
int(1675958400)
["temp"]=>
float(25,3)
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int(8)
}
}
}
Sieht doch eigentlich ganz gut, aus - oder?
Hmm, jetzt scheint auch die Fehlermeldung nicht mehr zu kommen.
Und auch bei morgen, die rote Linie hat jetzt einen Ausschlag - zuvor war die immer nur flach am Boden.
Sollte somit behoben sein, oder?