ich möchte hier ein kleines Open-Source-Projekt vorstellen, das ich in den letzten Wochen aufgebaut habe und für Symcon-Anwendungen interessant sein dürfte.
In der Gebäudeautomation (insbesondere bei Beschattung, Markisen, Sonnensegeln, leichten Fassadenelementen etc.) ist Wind einer der kritischsten Umweltfaktoren.
Typische Probleme, die ich in bestehenden Lösungen gesehen habe:
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reine Schwellwert-Logik („Wind > X m/s“)
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starke Abhängigkeit von einzelnen Messspitzen
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Fehlalarme bei Böen oder Richtungswechseln
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mangelnde Nachvollziehbarkeit, warum ein Alarm ausgelöst wurde
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wenig saubere Historisierung und Auswertung
Entstanden ist ein kompletter Mess- und Auswertungs-Stack, der hochaufgelöste Winddaten aufnimmt, diese zeitlich und statistisch sinnvoll aggregiert, daraus einen mehrstufigen Risiko-Index berechnet, und die Ergebnisse visualisiert und alarmiert
Repository:
https://github.com/aagaag/wind-telemetry-cv7-oem
Wie funktioniert das technisch?
Datenfluss (vereinfacht):
Ultraschall-Windsensor
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Serial-to-IP (TCP)
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Python TCP-Reader
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Telegraf
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InfluxDB 2
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Flux-Tasks (Aggregation & Risiko)
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Grafana Dashboard + Alerts
Wesentliche Punkte:
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Rohdaten (mehrere Messungen pro Sekunde) werden erfasst
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daraus werden u. a. berechnet:
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Böen (10 s, 1 min)
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gleitende Mittelwerte
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Böenfaktor
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Richtungsstabilität (Vektor-Mittelwert, kein „360°-Artefakt“)
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am Ende entsteht ein diskreter Risiko-Level (0–3):
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0 = unkritisch
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1 = Beobachtung
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2 = kritisch (z. B. Markisen einfahren)
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3 = akut / gefährlich
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Alarme werden nicht auf Rohwerten ausgelöst, sondern auf diesen abgeleiteten, robusten Kenngrößen.
Visualisierung & Alarmierung
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Grafana Dashboard (vollautomatisch provisionierbar)
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Live-Werte
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Zeitreihen
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Ampel-Darstellung (grün / gelb / rot)
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Grafana Alerting
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saubere Eskalationslogik
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E-Mail, Webhooks etc.
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leicht erweiterbar (z. B. IP-Symcon, MQTT)
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Verwendete Hardware
- CV7-OEM Ultraschall-Windsensor
Hersteller: LCJ Capteurs
Vorteile:
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keine beweglichen Teile
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sehr schnelle Reaktionszeit
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hohe Langzeitstabilität
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professionelle Qualität (Industrie / Meteorologie)
Die Anbindung erfolgt aktuell über Serial-to-IP (TCP), das NMEA-ähnliche Datensätze liefert.
Eine Integration in IP-Symcon wäre relativ einfach, z. B. über:
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HTTP-Abfrage der InfluxDB
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Webhook-Empfang von Grafana-Alerts
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MQTT-Bridge
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oder direkte Abfrage des Risiko-Levels (0–3)
Feedback, Fragen oder Ideen sind sehr willkommen.
Viele Grüße
aag