Hallo IPS-Team, @paresy
erstmal vielen Dank für die neuen Module zur Verbrauchsberechnung und das zugehörige Webinar!
Wie im Webinar-Chat angemerkt habe ich einige Fragen rund um diese Module. Mein Anwendungsfall ist vermutlich ganz typisch: Gasverbrauch der Heizung als Funktion der Aussentemperatur. Hierzu logge ich die Aussentemperatur (fortlaufend und Tagesmittel) sowie den Gasverbrauch (fortlaufend sowie Tagesverbrauch).
Mit dem Modul ‚Variablenvergleich‘ gelingt es auch sehr schön, die Abhängigkeit dazustellen … unter einigen weiter unten im Text genannten Voraussetzungen.
Daten sind hier Tagesmittelwert der Temperatur (1 Wert täglich) und der Tagesverbrauch (1 Wert täglich). Das funktioniert soweit … allerdings muss ich den Zeitbereich einschränken auf die Tage wo tatsächlich geheizt wird, sonst passiert dies:
Der gefittete Gerade ist eben dies: eine simple Gerade, y=a - b*x die bei hohen Temperaturen einen negativen Verbrauch ergeben würde. Weil der tatsächliche Verbrauch aber niemals negativ wird berechnet der Fit-Algorithmus zum Ausgleich eine flachere Gerade. Hier ist der Effekt noch schwach, weil es nur wenige warme Tage sind, aber man stelle sich das Ergebnis vor wenn ein warmer Monat hinzukommt … Das wollen wir nicht, denn dadurch wird der ganze Datenfit bei tiefen Temperaturen ungenauer!
Man muss also sehr aufpassen, welche Daten man in die Berechnung hineinsteckt. Auch bei der Frage ob man selbst ermittelte tägliche Werte (wie in meinem Fall) oder laufende Werte (z.B. stündlich oder häufiger) verwenden sollte wäre etwas ausführlichere Doku hilfreich. Häufig haben so Heizungen eine Nachabsenkung und entsprechend würden unterschiedliche Kennlinie von Verbrauch vs. Temperatur herauskommen.
Soweit für diesen Post, im nächsten Post schreibe ich dann etwas zum Modul ‚Verbrauchsverhalten‘ das laut Webinar auf diesem Datenfit aufbaut und Vorhersagen macht.
Beste Grüße
Volker